Introdução
No meio do planejamento dos meus estudos de visualização de dados, estava em busca de um caso interessante para praticar. Pesquisei várias fontes em busca de conjuntos de dados e finalmente encontrei um que parecia interessante o suficiente: um conjunto de dados de avaliações de lojas do McDonald’s feito por Nidula Elgiriyewithana1.
Achei que este era um conjunto de dados interessante para tentar encontrar insights, devido à sua simplicidade e às soluções de negócios menos óbvias.
Veja no Github:
O relatório do PowerBI
Esta seção mostra o resultado de meus esforços de visualização de dados. Abaixo está o relatório PowerBI que criei, que visualiza os principais insights do conjunto de dados de avaliações do McDonald’s:
As classificações das lojas McDonald’s agrupam-se predominantemente em torno de 1 ou 5 estrelas, com classificações intermediárias mais comuns em classificações gerais mais altas. Apesar das lojas serem de diversas regiões dos EUA, os dados revelam características consistentes nessas regiões. A maioria das avaliações são mais antigas, destacando a necessidade de avaliações mais recentes para analisar melhor a evolução das percepções do público sobre cada loja. Além disso, faltam cerca de 1% das coordenadas de localização, o que pode ser uma preocupação se a análise for ampliada.
Ideias Futuras
Além de aprender como usar o PowerBI para visualização de dados, este projeto plantou algumas ideias em minha mente. Além de aprimorar minhas habilidades de visualização de dados, percebi que este projeto apresentava uma fantástica oportunidade de me aprofundar nas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL), outra área de dados na qual pretendo me aprofundar.
Olhando para o futuro, pretendo estender ainda mais este projeto, incorporando a análise de sentimento. Aqui estão algumas ideias futuras:
- Projeto de análise de sentimentos: transformar em um projeto abrangente de análise de sentimentos que possa ser replicado com outros conjuntos de dados.
- Estudos comparativos: comparar os sentimentos de diferentes redes de fast-food usando conjuntos de dados semelhantes.
- Aprimoramento do painel: aprimorar o painel do PowerBI com pontuações de sentimento e tendências de palavras-chave.
Há potencial para transformar este estudo de caso em uma solução/produto rentável no mercado.
Notas de rodapé
McDonald’s Store Reviews (kaggle.com). Último acesso em 1º de julho de 2024.↩︎